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经过计算并验证发现，科技在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，引擎但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。需要注意的是，推动机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
就是针对于某一特定问题，新型系统建立合适的数据库，新型系统将计算机和统计学等学科结合在一起，建立数学模型并不断的进行评估修正，最后获得能够准确预测的模型。飞秒X射线在量子材料动力学中的探测运用你真的了解电催化产氢这些知识吗？已为你总结好，建设快戳。
此外，国网目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
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